Specification
本页目录· 13 条
- 基本信息与提交方式
- 问题描述
- A. Transformation Stage（转换阶段）
- 1) 为上述 MonEquip 数据库设计数据仓库
- Preparation stage（准备阶段）
- 通过绘制星型/雪花模式（star/snowflake schema）进行设计
- 2) 使用 SQL 实现设计任务 A 的星型/雪花模式
- B. Data Analytic Stage（数据分析阶段）
- Submission Checklist
- Step 1：Report（占总分 25%）
- Step 2：Poster（占总分 35%）
- Step 3：Video presentation（占总分 40%）
- Assignment Submission（作业提交）
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基本信息与提交方式
展开内容
- 本作业为个人作业。
- 本作业需要使用 Oracle 数据库。你可以通过 Monash 提供的 Oracle 服务（第 1 周的设置）或 Oracle 的本地 Docker 版本（第 2 周的设置）进行连接。请确保至少有一种方式已经部署并运行，以访问所需数据。
- 提交方式：通过 Moodle 在线提交。
- 逾期罚分：每天扣除 5%。
- 作业 FAQ：EdStem 论坛已为 Assignment 2 设置了“常见问题”页面。
- 已提供本作业的评分量表：A2 Marking guide。
问题描述
Monash Equipment Centre（MonEquip） 是一家总部位于澳大利亚的公司，向土木基础设施与商业建筑项目提供各种类型的设备。公司有两项主要业务职能：
- 销售设备，并提供优质的售后服务；
- 提供设备租赁，并确保顺畅的租赁体验。
MonEquip 在维多利亚州有多个分支机构，管理团队经常生成报告来跟踪业务（如：计算设备租赁与销售带来的收入）。这些报告用于预测趋势并对业务进行预测。
MonEquip 目前拥有一个业务运营数据库，维护和存储其所有业务交易信息（例如：产品租赁、产品销售、设备等），用于管理层的日常运营。该运营数据库记录了 2018 年 4 月至 2020 年 12 月 的交易。由于 MonEquip 员工的数据库知识有限且运营数据库规模较大，管理团队决定聘请你作为数据仓库工程师，为新的数据仓库（Data Warehouse）进行设计与开发，并快速生成商业智能（BI）报告。
在你为 MonEquip 设计数据仓库期间，可以通过 MonEquip 账户访问运营数据库的各个表。例如，你可以执行以下查询
请使用如下语句（保留英文）将 MonEquip 账户中的表复制到你自己的 schema 以便练习
注意（Docker 用户）：如果你使用的是 Oracle 的 Docker 版本，请不要直接修改 MonEquip 账户中的表，否则可能导致查询结果不准确/不正确。
日常运营背景：MonEquip 通常从供应商采购设备，然后将设备转售给客户，同时提供租赁服务。
- 当设备被采购时，其价格存放在 Equipment 表中的 EquipmentPrice。
- 租赁计费规则：
- Unit hire price（UNIT_HIRE_PRICE）为日租费率。
- 若客户当日归还设备，则只需支付 UNIT_HIRE_PRICE 的 50%。
- 否则，TOTAL_HIRE_PRICE = (End_Date - Start_Date) * Unit_Hire_Price * Quantity。
A. Transformation Stage（转换阶段）
展开内容
本阶段分为 两个主要任务：
1) 为上述 MonEquip 数据库设计数据仓库
你需要为 MonEquip 数据库创建一个数据仓库。管理层特别关注以下指标：
- Average hire revenue per hire transaction（每笔租赁交易的平均租赁收入）
- Average sales revenue per sale transaction（每笔销售交易的平均销售收入）
- Total revenue for equipment hiring（设备租赁总收入）
- Total revenue for sales（销售总收入）
- Number of equipment hired（租出的设备件数）
- Number of equipment sold（售出的设备件数）
说明：在 MonEquip 数据库中，Total Sales Price 与 Total Hire Price 字段表示每笔销售或租赁交易收到的总金额。在本作业中，你可以使用这些字段计算收入值，并据此进行数据仓库设计。
此处有一段内容暂不支持显示。
在数据仓库中，你可能需要的维度属性示例：
- Time：Month、Year（分别从租赁交易的 Start Date 与销售交易的 Sale Date 派生）
- Season：Spring（9–11 月）、Summer（12–2 月）、Autumn（3–5 月）、Winter（6–8 月）
- Customer type
- Category
B. Data Analytic Stage（数据分析阶段）
展开内容
基于你在设计任务 A 中创建的星型模式，编写 SQL 查询对数据进行更深入分析。请以清晰简洁的方式呈现你的发现，展示你对数据集的理解，并突出任何值得注意的观察或模式。
- 报告产出：
- Findings report：对你的发现进行详细说明，包括分析中识别到的显著观察或模式。
Submission Checklist
Step 1：Report（占总分 25%）
提交一个合并的 PDF 文件，命名为：YourstudentID_A2_report.pdf，需包含以下所有内容：
A. 封面页（Cover page）
B. 若进行了数据清洗，说明你在此过程中的策略（需要展示用于探索运营数据库的 SQL、用于清洗的数据 SQL，并附清洗前/后的数据截图）。
C. 设计任务 A 的星型/雪花模式图
D. 设计任务 B 中提高事实表粒度的建议列表
E. 仅限设计任务 A 的表结构截图（包括维度表与事实表）
- a. 不需要提交用于创建星型/雪花模式的 SQL 文件
F. Findings report：对你的发现进行详细说明，包括分析中识别到的显著观察或模式。
Step 2：Poster（占总分 35%）
提交一页 A4 海报（PDF），命名为：YourstudentID_A2_poster.pdf。
- 从你的报告中提取关键信息，并在一页海报中呈现。海报必须为标准 A4 尺寸（横向或纵向均可），内容应清晰易懂。避免使用技术术语或过于复杂的语言。提交前请检查海报，确保其有效传达报告的关键信息。
- 注意：确保海报内容与报告的关键结构与结论保持一致，选择恰当的版式以清晰、逻辑地组织信息。文本与图形平衡得当以提升可读性；所有图形都应相关且为内容提供支持，并清晰标注、必要时添加说明。避免信息过度拥挤或图形过多；确保无语法或拼写错误。
- 制作海报的关键指引：
- 你希望在海报中传达的主题/目标是什么？
- 海报的目标受众是谁？
- 你是否真的需要把报告中的全部细节都放在海报上？
Step 3：Video presentation（占总分 40%）
提交五分钟视频（mp4），命名为：YourstudentID_A2_video.mp4。
- 基于你已完成的报告与海报，在 5 分钟的视频中呈现你的设计与发现。请确保你充分理解报告与海报，以便有效提炼并传达要点。
Assignment Submission（作业提交）
作业需通过 Moodle 电子提交。请确保以下内容：
- Step 1 输出：合并 PDF — YourstudentID_A2_report.pdf
- Step 2 输出：一页 A4 海报（PDF）— YourstudentID_A2_poster.pdf
- Step 3 输出：五分钟视频（mp4）— YourstudentID_A2_video.mp4
请将以上 Step 1–3 的文件打包成一个 ZIP，命名为 A2_YourstudentID.zip。
截止时间：2025 年 9 月 26 日（周五）晚 11:55
- 提交应为单个 ZIP 文件；ZIP 中只接受 PDF 与 .mp4 文件，不接受其他格式。
- 你必须在提交前确认已包含清单中的全部文件；缺失将导致扣分。
- 请注意，我们的支持时间有限，无法处理非工作时间的提交问题。请务必在提交前确认文件齐全，否则会被扣分。
- 逾期罚分：每天扣除 5%（含周末）。
- 提交截止关闭时间（Cut-off）：2025 年 10 月 3 日（周五）晚 11:55；过了该时间提交入口将关闭。