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FIT5125 第5周讲座总结

主题：研究访谈（Research Interviews）

1. 本周讲座概览

• 本周正式聚焦研究访谈（Research Interviews），作为一种重要的定性研究方法。
• 讲座强调了访谈在IT与技术研究、产品设计、用户体验分析等实际应用场景中的重要性。

2. 研究访谈的基本概念

2.1 研究访谈的特点

• 面对面（实体或线上）的交互式对话，而非像调查问卷那样通过封闭式表单收集数据。
• 目的是引导受访者详细阐述自己的经验、想法、感受。
• 访谈问题应开放，鼓励长篇回答，而非简单“是/否”式作答。

2.2 研究访谈与调查问卷的区别

3. 如何设计高效的研究访谈

3.1 问题设计的要点

• 避免封闭式问题，尽量设计开放式引导问题。
• 让受访者有空间展开叙述，分享具体经历与观点。
• 问题需符合逻辑顺序，有助于保持对话自然流畅。
• 设计适度具体的问题，避免太泛或太抽象。

3.2 访谈提纲（Interview Schedule）

• 类似“访谈版的脚本”或“导航地图”，包含预设主题与可扩展的问题。
• 保持灵活性：允许根据受访者回答适当调整顺序或深度追问。
• 支持跟进问题（Probing Questions）和自然扩展对话。

4. 访谈类型与应用

• 结构化访谈（Structured Interview）：

  • 严格按照预设问题顺序与内容，不作额外扩展。
  • 适合需要高一致性比较的研究（如量化分析）。
• 半结构化访谈（Semi-Structured Interview）：

  • 有主要问题框架，但可根据回答灵活扩展对话。
  • 是实际应用中最常见的研究访谈形式。
• 非结构化访谈（Unstructured Interview）：

  • 极少预设，完全开放对话，根据对话自然流向探索主题。

5. 本周主题案例：ChatGPT对学生学习与反馈的影响

• 大课题：ChatGPT如何影响学生学习与反馈体验？
• 要求小组围绕此课题制定子主题并设计访谈提纲。
• 目标是通过开放式访谈问题，收集真实、丰富、细腻的学生体验数据。

6. 访谈的实际操作与反馈

• 进行模拟访谈练习（Mock Interview），在小组内部互相扮演访谈者与受访者。
• 通过实践测试访谈提纲的效果，收集反馈并进行优化。
• 特别注意：

  • 访谈中激发详细叙述，避免简单问答。
  • 关注对话流畅度和自然延伸问题的能力。

7. 研究伦理与访谈

• 访谈参与者有权随时退出或撤回数据（通常在访谈后两周内有效）。
• 小规模测试（如朋友、同学模拟访谈）不需要伦理审批，但正式访谈需遵守伦理规范，包括信息同意（Consent）和数据隐私保护。
• 若访谈设计或内容有重大修改，需重新进行伦理审批。

8. 讲座总结与提醒

• 访谈是深入理解用户体验、技术应用背景的重要方法。
• 理论学习必须通过实践操作才能真正掌握，包括提问技巧、现场引导与后续数据处理。
• 本周Studio活动将进一步练习：制定访谈提纲、实际模拟访谈、互相反馈与改进。