题目应该是每学期都会换，内容会变，考察形式大差不差

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• Assignment 1 平均分数为 32.97，标准差为 4.15

中文版个人笔记

Task A —Telling a Data Story（12 分）

考察点：用公开数据集提出研究问题、选择合适的描述统计指标与可视化，并以叙事方式把发现讲清楚（聚焦 ULO1 & ULO4：研究流程设计、定量方法的选择与论证）。

你要做什么（严格字数上限）：

• 从指定开放数据仓库中选一个数据源。
• 提出一个研究问题（≤50 字）。
• 选 2 个描述统计量（如 mean），计算并报告相关字段与结果（≤50 字）。
• 生成一个带完整注释的可视化。
• 写 ≤200 字的叙述性说明来回答研究问题，并引用上面的统计量与可视化。

Task B —Working with Hypotheses（12 分）

考察点：围绕 “18–30 岁受众中，什么让 TikTok 视频更易病毒式传播？” 这一主题，设计一个可检验的统计研究计划（含假设、变量、采样/数据收集方案、统计检验与前提、局限性与另一种叙事）。同样聚焦 ULO1 & ULO4。

你要写的 7 个小问题（全部有严格字数上限**）：**

1. 研究假设（≤50 字）。
2. 零假设（≤50 字）。
3. 自变量 / 因变量 + ≥3 个混杂变量（≤50 字）。
4. ≤1000 AUD + 100 小时预算下的数据收集与可行性说明（≤100 字）。
5. 将用哪些统计检验、所依赖的分布/独立性等假设、以及为何合适（≤150 字）。
6. 研究局限 & 未来工作（≤200 字）。
7. 给出一条“可被同一结果支持的不同叙事”，并指出需要如何挑选数据 / 改方法才能支撑它（≤50 字）。

Task C —Communicating Research（21 分）

考察点：选 Moodle（Week 10）里 4 个视频之一，用研究方法与优良研究传播实践来拆解受众假设、叙事、情绪设计、可视化与清晰度，并给出改进建议。聚焦 ULO6（研究传播与多元受众）。

• 选择视频并分析创作者对受众的假设、想要说服/激发的内容与情绪，并用视频中带时间戳的元素逐条支撑（≤400 字）。
• 评估内容 / 叙事 / 视觉的清晰性与有效性，指出混乱或冗余之处并提出具体改进建议（≤400 字）。
• 提交形式：把 C1 与 C2 合并为一个 PDF，命名为 STUDENT_NAME-ID-Assignment2-Task-C.pdf。

注意事项

• 严格遵守字数限制，超出部分不会计分。
• 查重检测，抄袭直接导致作业整体挂科。
• 迟交扣分：每天扣5%。