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FIT5125 第4周讲座总结

主题：问卷与调查研究（Surveys and Questionnaires）

1. 本周讲座概览

• 本周正式进入具体的研究方法学习，聚焦问卷与调查作为数据收集手段。
• 重点在于掌握如何设计良好的调查问卷问题，并避免常见的设计错误。
• 调查是一种结合定性与定量特点的研究方法，能以结构化问题快速收集大量受访者数据。

2. 核心讲解内容

2.1 调查与问卷基础

• 调查通常以高数量、低单次耗时为特点，适合快速收集大规模样本的数据。
• 问卷设计要兼顾定性问题（如态度、体验）与定量数据（便于后期统计分析）。

2.2 设计问卷时需避免的问题

• 引导性问题（Leading Questions）：问题暗示特定答案，如“请告诉我们你为什么反对政府政策”。
• 歧义性问题（Ambiguous Questions）：问题表达模糊，易引发不同理解。
• 文化不敏感问题（Culturally Inappropriate Questions）：在不同文化环境下，某些问题（如种族、民族等）需慎重提问，并必要时提供合理解释。
• 冗余数据收集（Overcollection）：非必要的敏感信息（如收入、民族）不应随意收集，避免增加数据隐私风险。

2.3 设计高质量问卷的关键

• 每个问题都应服务于研究目标，必要性明确。
• 保证问题结构一致性，便于受访者理解与快速作答。
• 故事线式（Storytelling）逻辑流动，让问卷问题前后连贯、有内在逻辑。
• 选项设计统一，如使用统一的Likert量表（例如：1–5分从非常不同意到非常同意）。
• 提供“无回答”选项（如Prefer not to say），尤其针对敏感问题，以尊重参与者选择。

3. 特别讨论：跳转逻辑（Skip Logic）使用

• 跳转逻辑允许根据受访者前一题回答，决定下一题呈现内容。
• 原则：

  • 尽量少用，防止增加受访者负担。
  • 优先使用系统自动跳转（如Google Form/Qualtrics平台内置逻辑），减少人为错误。
  • 清晰提示受访者正在使用跳转逻辑，避免混淆。

4. 本周Studio活动概览

• 活动1：批判性分析一组现有调查问题，识别其中的问题类型。
• 活动2：以指定研究主题为背景，小组自行制定一套调查问卷，要求逻辑连贯、结构合理。
• 活动3：向其他小组展示设计的问卷，收集并给予反馈，练习如何给出清晰、建设性的反馈意见。

5. 作业与交流提醒

• Assignment 1已在上周五发布。关于作业的所有问题应统一发布到Ed Discussion Forum，避免私下邮件或Studio时间询问，确保所有学生能共享解答。
• 提醒：在填写自己参与的各种调查问卷时，也应开始用研究者的眼光观察设计逻辑与结构安排。