Assignment A3: Business & Data Case Study - 30%
Overview
Assignment 3（Report + Presentation）：为你的数据科学项目撰写一份综合报告，并准备一段4 分钟的项目展示。Assignment 3（最终项目报告与展示幻灯片）的截止时间为：2025 年 10 月 17 日（周五），晚上 11:55（第 11 周），展示将在第 12 周的 applied class 上进行。
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SpecificationRubricGrade: 26.87/30.00
Tips
- A3是可以修改A1的主题的。我A1得了 11/15 ，用的是自己想的主题，A3直接摆烂，AI推荐啥我就写啥，根本不知道自己做的是什么东西，反正全让AI生成，Grade就好得多
Grade Breakdown
| 评分类目 | 评价 | 分值 | 卓越（HD） | 优秀（D） | 良好（C） | 及格（P） | 未达标（F） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 引言、相关工作与商业模型：定义问题、背景与意义、目标；分析商业领域与价值创造；识别关键利益相关者及其收益；综述现有研究/行业方案、指出缺口，论证项目新颖性与潜在影响 | 2 | 对上述要素给出成熟而全面的描述 | 较充分覆盖要素 | 有限覆盖要素 | 最低限度覆盖要素 | 无清晰或严重不足的覆盖 | |
| 数据特征与平台工具（“4V”等）：讨论潜在数据源与特征；基于特征评估数据处理/存储所需的平台、软件与工具（或项目扩展的备选） | 可以存储用于大数据分析的信息。 | 3.5 | 清晰展示数据来源/特征、处理与存储流程，并分类所用基础技术 | 一定程度展示并分类 | 有限展示并分类 | 最低限度展示并分类 | 未能清晰展示与分类 |
| 分析技术与统计方法：明确可用的方法（如决策树/回归树），给出选择理由并讨论预期高层结论 | 3 | 对可用方法给出清晰分类与合理选择依据 | 一定程度分类与说明 | 有限分类与说明 | 最低限度分类与说明 | 无清晰分类 | |
| 演示（Demonstration）：选定可用数据集并用 R 做基础分析以证明可行性；报告过程与结果 | 为了更好地说明，图应在正文中注明图的出处。 | 3.5 | 用可用数据进行清晰演示与分析 | 一定程度 |