1. Assignment 3：Report

• 权重：占本单元总评的 17%
• 提交格式：1 个 PDF 文件 + 1 个 RMD 文件（用于 Characterising and Analysing Data 部分的演示）
• 字数：最多 2500 字

本报告是你关于如何利用数据科学帮助解决一个重要现实问题的综合性分析。请在 Assignment 3 的第一页回答以下问题：

• 你为 Assignment 3 选择的主题是否与 Assignment 1 所用主题不同（即，你是否重写了报告的前三个部分）？

你的报告应包含以下部分：

1. Introduction（引言）

   • 清晰阐述项目拟解决的具体问题。
   • 问题的背景与情境。
   • 问题的重要性（为何重要）。
   • 项目的具体目标。
2. Related Work（相关工作）

   • 与该问题相关的现有研究、项目或业界方案的概述。
   • 识别当前方法中的空白（gaps）。
   • 说明你的项目为何/如何具有新颖性。
3. Business Model（业务模型）

   • 分析项目所在的业务/应用领域。
   • 该项目可为该业务领域带来何种收益或价值？
   • 主要利益相关者是谁，他们将如何从项目中受益？
4. Characterising and Analysing Data（数据特征化与分析）

   • 讨论潜在数据源并分析其特征（例如 4V），根据数据的具体特征评估所需的数据处理与存储平台、软件和工具；或在项目未来扩展时考虑（平台、软件、工具等）潜在选项。
   • 指定适用于项目的数据分析技术与统计方法（例如：决策树或回归树），给出选择理由并讨论预期的高层结果。注意：这里对数据分析与统计方法的说明应当不同于下方“演示（Demonstration）”部分的内容，且需单独描述。
   • Demonstration（演示）：为所提项目识别一个可用的数据集，并使用 R 对该数据集进行一些基础分析（例如：描述数据集包含的信息/特征、分析数据集的基本特性等），以证明项目的可行性；并在最终报告的“演示”部分呈现分析过程与结果。

     注意：请在最终报告中附上数据集下载链接，并在 Moodle 上传用于数据分析的 R Markdown 文件。

5. Standard for Data Science Process, Data Governance and Management（数据科学流程标准、数据治理与管理）

   • 描述你在数据科学流程中使用的任何标准。
   • 描述本项目中的数据治理与管理实践，例如如何应对数据可访问性、安全性与机密性等关键问题，以及与数据使用相关的潜在伦理问题。

上述各部分应展示你所选案例与第 1–10 周单元内容相关的方面。

报告（Assignment 3）的最大字数为 2500。你可在需要时修改并复用 Assignment 1 的部分内容（计入 2500 字总数）。报告末尾的参考文献（如 URL 与学术出版物）不计入字数。注意：遵守字数限制体现你简明写作的能力。