这是《数据科学导论》六个模块中的第二个。在本模块中，我们从组织与商业的视角来看待数据：组织中的数据价值链、不同的商业模型与应用，以及数据科学项目。我们将考察对问题的组织与商业层面进行建模的多种方法。

“Exploring big data business models”，作者：BMI

“What a Big-Data Business Model Looks Like”，作者：Ray Wang，发表于《哈佛商业评论》（Harvard Business Review）

本模块目标（Aims of this module）

• 以一般性的方式，描述（组织内）数据的价值链或生命周期。
• 对大数据公司的不同商业模型进行分类。
• 对同一组织内的不同数据科学项目进行分类。
• 对数据科学所涉及的广义业务领域进行分类。
• 从促成项目成功的“使能因素”和其业务价值两个方面，分析一个数据科学项目。

如何学习本模块（How to study for this module）

在本模块中，我们再次使用公共领域的材料，如访谈与视频、在线杂志文章与博客。我们也编写了一些内容，用来把各种模型串联起来。除了学习与观看这些材料之外，你还将使用 SAS 和 Python 完成活动。Python 是本课程涵盖的两大主要语言之一（另一门是 R）。凭借其强大的脚本能力，Python 在许多通用的数据科学工作中都非常重要。因此，掌握 Python 是一项资产，值得你投入练习。

在本模块中，你应继续进行你的 “Business and Data Case Study（业务与数据案例研究）”。