Activity 2.1: Being a data scientist

各行各业都为数据科学家提供各种各样的就业机会。探索这些机会的一种方法是查看商业求职网站上的招聘广告。这些网站可以为你提供丰富的途径，让你了解行业的期望以及你作为数据科学家可能要扮演的角色。

在本活动中，你将研究商业求职网站上的数据科学家职位，然后使用手动提取和知名的商业文本分析工具从五个招聘广告中提取术语（或关键短语）。这样做可以帮助你确定数据科学家所需的各项技能，以及这些技能随时间的变化。之后，你需要与其他学生分享你关于成为数据科学家的发现和想法。

What you need to do

1. 完成活动 2.1：描述 Moodle 上的工作文档 ，确保从五个招聘广告中提取术语。
2. 返回此页面，然后将您找到的信息输入到 “成为数据科学家” 数据库中。
3. 您从这次活动中发现了什么？

   • 比较就业市场 ：澳大利亚数据科学家的就业市场与美国和英国有何不同？您认为哪些因素导致了就业市场的这些差异？
   • 技术挑战 ：如果像 Gartner International 这样的技术咨询公司要求你制作一份数据科学技能报告，你会怎么做？当你使用 BeautifulSoup 之类的工具手动或半自动提取文本来准备技能报告时，你会遇到哪些技术挑战？
   • 技能多样性 ：访问 “成为数据科学家”数据库 ，然后查看所有条目。已输入的技能与 Metromap 资源中列出的通用技能领域有何关联？哪些通用技能领域未列出？

How to enter your findings into the database

1. 在向数据库添加条目之前，请使用搜索功能确定某个特定公司的招聘广告是否已被其他学生输入（如果已经输入，则需要搜索另一个招聘广告）。
2. 要添加条目，请选择添加条目 ，然后将提取的详细信息输入到标题 、 描述 、 条款 、 网站 、 位置和薪水的文本字段中。
3. 选择 “保存并查看” 以查看新条目，或选择“保存并添加另一个” 以将另一个条目添加到数据库。
4. 继续添加新条目，直到输入所有五个招聘广告的详细信息。然后，您就可以参与讨论。

Activity 2.2: Impact of data science on society

可视化用于显示数据并帮助确定其重要性。动态图表是由 Gapminder.org 制作的一款用于显示数据的交互式动画工具。动态图表包含一个名为 “国家的健康和财富” 的示例，该示例使用来自不同来源的时间序列数据来探讨全球社会面临的紧迫问题，例如贫困、教育、健康和环境。

在本次活动中，您将使用气泡图（以前称为动态图）来探索全球发展问题，然后与其他学生分享您对可视化工具的有效性以及数据科学对社会的影响的发现和想法。

What you need to do

1. 通过活动 2.2：您对世界的看法测验来探索您对世界的先入为主的观念。
2. 通过活动 2.3：动态图表来了解更多有关数据科学对社会的影响。
3. 与其他学生分享您从活动中获得的发现以及对数据科学在以下领域的影响的任何其他想法：

   • 可视化全球发展问题： 为什么您认为气泡图适合可视化 Gosling 提出的全球发展问题？
   • 不同类型的图形 ：气泡图和标准商业图形有什么区别？
   • 动态图表的局限性： 使用气泡图来可视化数据有哪些局限性？
   • 与数据分析的比较： 气泡图不包含统计分析（例如预测模型）：它们只是简单地绘制数据。您是否应该添加预测或其他分析功能？为什么？您是否应该添加粗略的图表摘要或“峰值查找器”来指出需要解释的主要峰值和谷值？

Activity 2.3(Lab): Pedestrian activity (R coding)

完成本周实验作业中列出的应用课实验活动。这涉及 R 编程。如果您是 R 语言新手，请确保您已完成第一周的 R 和 R Markdown 入门活动。