Submission 1 - Data Gathering and User Analysis - 25%
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Submission 1 BriefGrade: 72/100
Submission 1 的平均分大约在 Credit 中段(65)。在审阅作业并反思课堂活动时,我们注意到许多同学并没有充分贯彻以用户为中心的理念。相反,很多提交内容都集中在应用功能本身,并把这些功能延伸到人物角色(personas)和用户故事(user stories)中。作业中的论证也往往停留在描述“做了什么”,而不是解释“为什么要这样做”。
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写作整体可以更符合标准的专业报告语气。整体没有明显问题,但部分段落偏长,有的地方可以更简洁,有的地方需要拆分段落。视觉呈现基本一致,但缺乏视觉吸引力——可以考虑如何通过版式设计,使文档具备向真实客户展示的效果。在分析部分,不同内容之间应增加空行,以便更好地分隔观点。
问卷部分题目数量正确,并且合理分为三个必需类别。解释说明写得很好。但需要更谨慎地考虑哪些题目必须设置为必答——最佳实践是大多数题目应为可选,尤其是那些需要较大作答精力的问题。整体题目和选项的表述清晰。但第7题的选项包含了多种答案(有的含义相近,有的差别较大),应避免“双重问题”。第7题和第10题的问题方向偏向“功能”而非“行为”,不太合适。值得肯定的是问卷最后加入了开放式定性问题。抽样描述中提到“便利抽样”和“滚雪球抽样”,但没有解释具体如何执行。后面覆盖标准的描述似乎又暗示了某种目的性抽样或分层抽样(但表述太模糊)。通过“社交和社区渠道”分发的说法过于笼统,需要明确说明是哪些社区。
所有题目都被应用于分析。整体交叉分析的程度较高。部分观察过于描述性,仅停留在数据值表述。分析结果几乎全部转化为应用功能建议——这在本次作业中不合适,因为本任务目标是理解和分析目标受众,而应用设计建议应放在后续阶段。尽管如此,分析中识别了具体数据缺口,并结合多方研究资源得出了新的观察,但结论仍带有功能建议,这是不合适的。样本量较大。数据以可视化形式展示,使用了自定义图表并包含大量交叉分析的可视化内容。可以进一步尝试将定性数据可视化(如词云或展示典型语句及主题)。
用户画像采用了整洁的模板。视觉设计方面可以更专业更美观。基本信息和扩展信息均有体现。但“动机”和“目标”不应混合在一起,它们是不同的类别。右下角的柱状图缺少标题来说明数据类别,且柱子之间似乎混合了不同类型和不同量纲的信息。用户画像缺乏叙事性。尤其传记部分,仅列举了属性,而没有讲述其整体生活背景,无法让人感受到人物的真实感和关联性(例如,“为什么对 Mina 来说腾出空间很重要?”)。传记、挑战和行为中多次提及如何使用应用功能——此阶段不应涉及应用设计。整体用户画像过于开发者导向,而不是用户导向。解释部分提供了具体数值及与人物的对应关系,但缺乏说明为何选择这些数值作为重点。
两个用户故事写法错误,变成了描述应用功能的使用方式。用户故事应是简单的、与具体应用无关的任务目标陈述。收益描述合理,但稍显冗长——尤其故事1中,收益包含了额外动作,而不是聚焦于主要人类动机。优先级理由给出了具体数值,但掺杂了不必要的功能提案,应仅解释优先级的判断过程,不应涉及应用功能。故事1没有考虑对用户画像的影响,而故事2考虑得更周到。
需求部分的写法偏向开发者视角,描述了应用功能如何工作,而不是用户层面的高层需求。需求应是用户可能进行的任务的简单陈述,而不涉及应用功能。所写需求与项目简报和彼此之间都保持了差异性。