Topic Selection, SDGs & Ethics
Moodle context
Week 2 要求团队查看对应 cohort 的 Topic Pack，熟悉 UN 17 Sustainable Development Goals，并结合 City of Melbourne City Challenge 等资料选择项目主题。视频内容如无法直接读取字幕，以下页面仅整理课程要求、决策框架与原始入口，不声称替代观看。
Topic selection framework
| 维度 | 需要回答的问题 | 建议证据 |
|---|---|---|
| Problem | 问题真实存在吗？影响谁？为什么值得解决？ | 可靠研究、公开报告、新闻与领域资料 |
| User | 目标用户是谁？其需求、障碍和情境是什么？ | Persona、Empathy Map、用户旅程 |
| Data | 数据能否合法、稳定地获得并支撑产品价值？ | 开放数据来源、许可、字段、质量与更新计划 |
| Feasibility | 团队能否在 Onboarding 和后续 Iterations 中真正构建、测试和部署？ | 技术能力、依赖、风险、原型与范围评估 |
| Impact | 产品将产生什么社会价值，与哪些 SDGs 相关？ | 明确的 SDG 对应关系与可衡量结果 |
| Ethics | 谁可能受益、受损、被排除或被错误代表？ | Stakeholder、privacy、bias、accessibility 与 mitigation 记录 |
Ethics prompts
- 项目收集或推断了哪些数据？用户是否能够理解并控制其使用方式？
- 数据是否可能带来 bias、歧视、错误分类或不公平影响？
- 哪些利益相关者没有被当前设计代表？
- 产品是否会因为 accessibility、语言、设备或数字技能门槛而排除用户？
- 错误建议或数据失真会造成什么后果？团队如何降低风险？
- 项目带来的社会价值能否抵消潜在成本与负面影响？
Team decision record
- 列出候选主题及其来源。
- 对照 Problem、User、Data、Feasibility、Impact 与 Ethics 进行比较。
- 说明最终主题与相关 UN SDG 的联系。
- 保存未选择主题及淘汰原因，证明决策过程。
- 将关键假设、风险与后续验证任务加入 LeanKit。
Week 2 resources
- Topic Packs：AM Cohort · PM Cohort · Evening Cohort