Artificial Intelligence
本页目录· 34 条
- 一、核心结论
- 二、“ChatGPT is bullshit”是什么意思?
- 1. 普通谎言与“bullshit”的区别
- 三、生成式 AI 与真实性
- 四、Epistemic Insouciance|认识论上的漫不经心
- Epistemic Insouciance
- 五、AI 是否需要承担责任?
- 人类的情况
- AI 的情况
- 六、Epistemic Responsibility|认知责任
- 七、我们可以选择忽略证据
- 八、Responsibility as Answerability|责任意味着能够作出解释
- 九、AI 输出中的数据与偏见问题
- 十、职业伦理与 ACS Code of Professional Ethics
- 视频中的讨论任务
- 情境 A:AI 生成的报告
- 建议纳入报告前的检查
- 情境 B:没有使用 AI 的报告
- 需要注意
- 负责任使用生成式 AI 的原则
- 1. 将 AI 视为辅助工具
- 2. 不要因为答案流畅就相信它
- 3. 使用独立来源进行验证
- 4. 保留人工监督
- 5. 对最终内容负责
- 6. 公开说明 AI 的使用
- 关键术语
- Generative AI
- AI Hallucination
- Bullshit
- Epistemic Insouciance
- Epistemic Responsibility
- Answerability
- 最终总结
一、核心结论
生成式 AI 可以快速生成看起来合理、表达流畅的内容,但它并不会主动判断内容究竟是正确还是错误。
因此:
AI 可以协助完成工作,但不能替使用者承担责任。
当我们将 AI 生成的内容放入报告、建议书、分析结果或专业决策中时,就相当于在为这些内容背书。我们必须能够说明:
- 为什么相信这些内容;
- 使用了哪些证据;
- 是否检查过事实与来源;
- 是否考虑了偏见、错误和潜在后果;
- 为什么最终决定采用或不采用这些建议。
二、“ChatGPT is bullshit”是什么意思?
视频引用了一篇题为 ChatGPT is Bullshit 的学术论文。
这里的 “bullshit”并不是简单指内容很差、毫无价值或不能使用,而是来自哲学家 Harry Frankfurt 对这一概念的特定解释。
1. 普通谎言与“bullshit”的区别
说谎者:
- 知道或关心事实是什么;
- 有意隐藏或歪曲事实;
- 仍然以“真相”为参照。
“Bullshitter”:
- 不一定想说真话;
- 也不一定刻意说假话;
- 真与假并不是其最关心的问题;