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什么是 Data Storytelling

Data storytelling 以数据为中心，结合 analysis、communication 与 design，解释数据意味着什么、为什么与受众相关，以及它应推动什么 decision 或 action。它不是给图表加故事包装，而是把证据、解释和视觉组织成可验证的论证。

Listen to the audience：理解受众已知什么、在意什么、要做什么决定。
Pinpoint the data that matters：只保留与该决定相关的 quantitative 或 qualitative evidence。
Choose an honest visual form：让 pattern、change 或 comparison 一眼可见。
Build narrative context：交代背景、冲突／变化、insight 与下一步。
Check relevance and truthfulness：不夸大、不隐藏限定条件，清楚区分数据与推论。

可以采用：Context → Evidence → Insight → Consequence → Recommendation。例如先说明用户痛点，再展示访谈／测试证据，解释模式，连接 stakeholder risk，最后提出下一次 iteration。