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从分析问题反推图表

• Bar / column chart：比较彼此独立的 categories；适合展示哪个最大、最小或差异多少。
• Histogram：展示连续数值在若干区间中的 frequency；柱之间不留空隙。
• Pie chart：展示整体如何分成少量 parts；总和必须是 100%，类别过多会难以比较。
• Line chart：展示相互关联的数据如何随时间变化，强调 trend、turning point 或 rate of change。
• Cartesian / scatter-style relationship：两个数值轴用于观察一项变化是否与另一项相关。

避免误导

轴要清楚标注变量和单位。Y-axis 不从 0 开始可能放大差异；如业务问题确实需要观察细微变化，应显式标明范围并提供 context。软件的默认 chart 并不等于正确答案。

IE Project 应用

先写问题类型：comparison、composition、trend、distribution 或 relationship，再选图；不要因为模板中已有 pie chart 就套用。

练习

• 为同一组 IE project 数据画两种候选图
• 说明为何其中一种更准确支持目标 message
• 检查类别、轴、单位与 baseline